과학과 기술의 차이점은 무엇인가요?

과학과 기술은 밀접하게 연관되어 있지만, 그 목적과 방법론에서 중요한 차이를 보입니다. 과학은 세상을 이해하는 데 초점을 맞춥니다. 자연 현상을 관찰하고, 실험하고, 데이터를 분석하여 자연 법칙과 원리를 발견하는 탐구적인 활동입니다. 단순히 “무엇인가?”라는 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.

반면 기술은 세상을 변화시키는 데 초점을 맞춥니다. 과학적 지식을 활용하여 도구, 기계, 시스템 등을 개발하고, 실생활 문제를 해결하는 기능적인 활동입니다. “어떻게 할 것인가?”라는 질문에 답하는 것을 목표로 하며, 효율성과 실용성을 중시합니다.

좀 더 자세히 살펴보면:

• 과학의 목표: 자연 현상에 대한 이해, 새로운 지식의 창출, 예측 가능성 향상
• 기술의 목표: 문제 해결, 효율 증대, 삶의 질 향상, 새로운 제품 및 서비스 창출

예를 들어, 중력의 법칙을 발견하는 것은 과학의 영역입니다. 하지만 그 법칙을 이용하여 로켓을 만드는 것은 기술의 영역입니다. 둘은 상호작용하며 발전합니다. 과학적 발견이 기술 혁신을 이끌고, 기술적 요구는 새로운 과학적 연구를 촉진합니다. 이러한 상호작용은 과학기술의 발전을 가속화하는 중요한 원동력입니다.

• 과학은 기본적으로 탐구적이며, 기술은 응용적입니다.
• 과학은 주로 지식을 생산하고, 기술은 제품이나 서비스를 생산합니다.
• 과학은 객관적 진실을 추구하고, 기술은 실용적 해결책을 추구합니다.

따라서 과학과 기술은 서로 다른 목표와 방법론을 가지고 있지만, 상호 의존적이며 함께 발전하는 밀접한 관계에 있습니다.

기술 개발의 목적은 무엇인가요?

기술 개발? 이건 게임 공략집의 최종 보스 공략과 같다고 볼 수 있습니다. 최종 목표는 기업 이윤 확대, 즉 ‘클리어’입니다. 그러려면 시장이라는 던전에서 성공적으로 아이템(제품)을 판매해야 합니다. 쉽게 말해, 유저(고객)들이 사고 싶어하는 갓템을 만들어야 한다는 거죠.

많은 기업들은 착각하는데, 강력한 스텟(우수한 기술)을 가진 아이템이라고 무조건 팔리는 건 아닙니다. 스텟이 아무리 좋아도 유저들이 원하는 컨셉(시장의 요구)에 맞지 않으면 창고에 처박히는 폐기템이 되는 거죠. 마치 레벨은 높지만 효율이 낮은 스킬을 찍은 캐릭터처럼 말이죠.

따라서 성공적인 기술 개발은 다음과 같은 단계를 거쳐야 합니다.

• 시장 조사: 던전의 지형과 몬스터(고객, 경쟁사)를 파악합니다. 어떤 아이템(제품)이 필요한지, 어떤 전략(마케팅)이 효과적인지 연구해야 합니다. 데이터 분석은 필수입니다.
• 개발 방향 설정: 목표 레벨(성능)과 필요 스텟(기능)을 명확히 정의합니다. 무턱대고 스텟만 높이는 건 비효율적입니다. 유저(고객)에게 필요한 기능만 구현해야 제작 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
• 개발 및 테스트: 아이템(제품)을 제작하고 지속적인 테스트(베타 테스트 등)를 통해 버그를 수정하고 성능을 개선합니다. 게임에서 패치를 하는 것과 같습니다.
• 시장 출시 및 피드백 반영: 아이템(제품)을 출시하고 유저(고객)의 반응을 확인하여 추가 개선 사항을 파악합니다. 사용자 리뷰를 꼼꼼하게 확인하고 다음 버전에 반영해야 합니다.

결론적으로, 우수한 기술은 성공의 필요조건이지만, 충분조건은 아닙니다. 시장의 요구를 정확히 파악하고, 유저(고객)에게 최적의 경험을 제공하는 제품을 개발하는 것이 진정한 성공의 열쇠입니다.

정보과학 지식에는 어떤 종류가 있나요?

정보과학은 단순히 컴퓨터만 다루는 학문이 아닙니다. 컴퓨터 과학은 하드웨어, 소프트웨어, 알고리즘 등 컴퓨터 시스템의 근본적인 원리를 탐구하는 기초 학문입니다. 하지만 정보과학은 이를 넘어 정보 시스템, 즉 정보의 효율적인 관리와 활용에 초점을 맞춥니다. 데이터베이스 설계 및 관리, 네트워크, 보안 등 실제 정보 활용에 필수적인 요소들을 포함합니다.

정보 이론은 정보의 양과 질, 그리고 정보 전달 과정에서의 효율성을 수학적으로 연구하는 분야입니다. 데이터 압축, 오류 검출 및 정정 등 실생활에 밀접한 기술의 이론적 토대를 제공합니다. 이러한 이론은 인공지능 분야에서도 활용됩니다. 인공지능은 패턴 인식, 기계 학습, 자연어 처리 등 다양한 영역을 포함하며, 정보과학의 여러 분야와 긴밀하게 연관되어 발전하고 있습니다. 단순히 알고리즘 개발을 넘어, 실제 데이터를 활용하여 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다.

데이터베이스는 정보를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템으로, 정보 시스템의 핵심 요소입니다. 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 등 다양한 종류가 있으며, 각각의 특징과 활용 분야를 이해하는 것이 중요합니다. 데이터베이스 설계는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어, 효율적인 검색과 분석을 가능하게 하는 중요한 과정입니다. 효과적인 데이터 관리를 위해서는 데이터 마이닝, 데이터 시각화와 같은 기술들과의 연계가 필수적입니다. 이 모든 분야는 서로 밀접하게 연결되어 있으며, 상호작용을 통해 더욱 발전하고 있습니다.

기술 발전의 단점은 무엇인가요?

기술 발전의 부정적 측면은 다각적이며 심각한 사회적 문제로 이어질 수 있습니다. 단순히 일자리 감소를 넘어, 숙련된 노동력의 불균형을 야기하여 사회적 불평등을 심화시킵니다. 자동화로 인해 사라지는 직업은 단순 노동직에 국한되지 않고, 예측 불가능한 속도로 다양한 분야의 일자리를 위협합니다.

구체적으로 살펴보면,

• 일자리 감소 및 사회적 불평등 심화: 자동화 기술의 발전은 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라, 고숙련 직종과 저숙련 직종 간의 격차를 더욱 크게 만듭니다. 새로운 기술을 습득하고 적응할 수 있는 능력이 없는 계층은 더욱 소외될 수밖에 없습니다. 이는 사회적 불안과 갈등을 야기하는 주요 원인이 됩니다.
• 기술격차 심화: 기술 발전 속도가 빨라짐에 따라, 디지털 리터러시가 부족한 계층은 정보 접근성에서 불이익을 받게 됩니다. 이는 교육과 훈련 기회의 불균형으로 이어져, 기술 발전의 혜택을 누리지 못하고 소외되는 계층을 양산합니다. 이는 단순히 개인적 문제가 아니라, 사회 전체의 생산성 저하로 이어집니다.
• 기술 의존도 증가 및 통제력 상실: 기술에 대한 과도한 의존은 편리함을 제공하지만, 동시에 기술적 오류나 사이버 공격에 취약해집니다. 개인 정보 유출, 시스템 마비 등의 위험에 노출되며, 결정적으로 기술 시스템에 대한 통제력을 상실할 위험도 있습니다. 이는 사회 시스템 전반의 안정성을 위협하는 중대한 문제입니다.

따라서 기술 발전의 이점을 누리면서 부정적 영향을 최소화하기 위해서는,

• 재교육 및 훈련 프로그램 강화: 자동화로 인해 사라지는 직업에 대한 대비책으로, 새로운 기술을 습득할 수 있도록 지원하는 체계적인 교육 프로그램이 필요합니다.
• 디지털 리터러시 교육 확대: 모든 계층이 디지털 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 교육 기회를 확대해야 합니다.
• 윤리적 기술 개발 및 관리: 기술 개발 과정에서 윤리적 문제를 고려하고, 기술의 오용을 방지하기 위한 강력한 규제 및 관리 시스템 구축이 필수적입니다.

과학, 공학, 기술의 차이점은 무엇인가요?

과학, 공학, 기술. 세 단어는 밀접하게 연관되어 있지만, 그 차이는 명확합니다. 자, 핵심을 파고들어 봅시다.

과학(科學)은 자연 현상과 우주를 탐구하는 학문입니다. 단순히 “어떻게”가 아니라 “왜”라는 질문에 답하는 것을 목표로 합니다. 관찰, 실험, 이론 구성을 통해 자연의 근본적인 원리를 밝히려 합니다. 뉴턴의 만유인력 법칙이나 아인슈타인의 상대성이론이 대표적인 과학적 발견입니다. 핵심은 지식의 탐구입니다.

공학(工學)은 과학의 지식을 활용하여 실용적인 문제를 해결하는 학문입니다. 과학이 “왜”에 답한다면, 공학은 “어떻게 만들고, 사용할 것인가”에 답합니다. 과학적 원리를 바탕으로 도로, 건물, 컴퓨터, 스마트폰과 같은 유용한 물건이나 시스템을 설계하고 제작합니다. 중요한 점은 실용성과 효율성입니다. 과학적 발견을 응용하는 분야입니다.

기술(技術)은 공학적 지식과 방법을 실제로 적용하여 물건이나 시스템을 만드는 과정, 그리고 그 결과물 자체를 의미합니다. 예를 들어, 반도체 기술, 건축 기술, 의료 기술 등이 있습니다. 공학이 설계도라면, 기술은 그 설계도를 바탕으로 실제로 건물을 짓는 과정과 완성된 건물 모두를 포함하는 개념입니다. 따라서 실제 구현에 초점이 맞춰져 있습니다.

좀 더 명확하게 비유하자면:

• 과학: 자연의 법칙을 발견하는 탐험가
• 공학: 그 법칙을 이용하여 문제를 해결하는 건축가
• 기술: 건축가의 설계를 현실로 만드는 건설 노동자 및 완성된 건물

간단히 정리하면 다음과 같습니다:

• 과학: 자연 현상 이해
• 공학: 과학적 지식 응용 및 설계
• 기술: 공학적 설계의 실제 구현 및 결과물

하지만 실제로는 이 세 영역은 서로 긴밀하게 상호작용하며 발전합니다. 과학적 발견은 공학적 혁신을 이끌고, 공학적 발전은 새로운 기술을 탄생시키며, 새로운 기술은 다시 과학적 탐구의 영역을 넓히는 선순환 구조를 이룹니다.

과학과 과학의 차이점은 무엇인가요?

과학과 science의 차이는 단순히 용어의 차이를 넘어, 그 범위와 의미에 대한 인식의 차이에서 비롯됩니다. 우리가 흔히 아는 ‘과학’은 자연과학을 중심으로 한 좁은 의미의 과학일 가능성이 높습니다. 하지만 ‘science’는 훨씬 더 포괄적인 개념입니다. 서양에서 유입된 ‘science’는 처음 일본에서 ‘과학’으로 번역될 당시, 다양한 분야의 학문, 즉 여러 과목의 학문을 아우르는 넓은 의미로 받아들여졌습니다. 마치 거대한 게임 세계처럼, ‘science’는 물리, 화학, 생물학 등 우리가 흔히 아는 자연과학뿐만 아니라, 사회과학, 인문학 등을 포함하는 광대한 학문 영역 전체를 포괄하는 ‘메타 게임’과 같다고 볼 수 있습니다. 이러한 차이점은 마치 액션 게임 하나만을 ‘게임’이라 부르는 것과, RPG, 시뮬레이션, 스포츠 게임 등 모든 종류의 게임을 아우르는 ‘게임’이라는 개념을 비교하는 것과 같습니다. 따라서 ‘과학’이라는 단어를 사용할 때는, 어떤 범위의 학문을 지칭하는지 명확히 하는 것이 중요합니다. 단순한 ‘자연과학’을 넘어, 더 넓은 의미의 ‘science’를 이해하는 것은, 학문 세계를 더욱 깊이 있게 이해하는 데 도움이 될 것입니다. ‘과학’이라는 단어의 폭넓은 의미를 인지하고, 그 안에 포함된 다양한 분야를 각각의 게임 장르처럼 탐구해 보세요.

기술 발달의 긍정적인 영향은 무엇인가요?

기술 발전? 이건 게임 공략보다 훨씬 쉬운 퀘스트죠. 보상은 엄청나고요. 일단, 소통? 예전엔 편지 써서 우체국에 부쳐야 했던 시절 생각나세요? 이젠 텔레포트급 속도로 전 세계 누구랑도 소통 가능! 퀘스트 진행 속도 엄청 빨라졌죠. 정보 수집도 마찬가지. 예전엔 도서관에서 며칠 밤샘 작업 해야 했던 정보가 이젠 몇 초 만에 눈 앞에 뙇! 핵꿀팁 같은 거죠. 그리고 편리함? 생각해보세요. 자동차, 냉장고, 스마트폰… 이 모든 게 기술 덕분에 삶의 난이도가 극적으로 하락한 증거입니다. 거의 치트키급이죠. 게임에서 버그 이용하는 것처럼 효율적인 삶을 살게 해주는 셈이에요. 특히 의료 기술 발전은 진정한 게임 체인저죠. 예전엔 치명적이었던 질병들이 이젠 쉬운 잡몹 수준이 되었으니까요. 결론은? 기술 발전은 최고의 업데이트 패치입니다. 게임 플레이 경험을 극적으로 향상시키는 필수 요소죠.

정보과학에는 어떤 분야들이 있나요?

정보과학은 엄청나게 넓은 분야죠. 크게 데이터, 통신, 모델링, 그리고 인간과의 상호작용으로 나눌 수 있는데, 각 분야가 서로 밀접하게 연관되어 있어요. 예를 들어 데이터 분석은 모델링과 통계적 지식을 필요로 하고, 효율적인 통신 시스템은 네트워크 아키텍처 설계 능력이 필수죠. 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야는 사용자 경험(UX) 디자인과 밀접히 관련되어 사용자 중심의 시스템 개발을 추구합니다.

더 세부적으로 들어가면, 정보 아키텍처는 웹사이트나 시스템의 정보 구조를 설계하는 분야인데, 사용자가 원하는 정보를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 하는 것이 중요해요. 정보 윤리는 개인정보 보호, 데이터의 안전한 사용 등 윤리적인 문제를 다루는 아주 중요한 분야죠. 정보화 사회는 IT 기술이 사회 전반에 미치는 영향을 분석하고, 그에 따른 사회적 문제와 해결책을 연구하는 학문입니다.

지식 경영은 조직 내의 지식을 체계적으로 관리하고 활용하여 경쟁력을 높이는 방법을 연구하는 분야고, 온톨로지와 시맨틱 웹은 컴퓨터가 인간처럼 정보를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술과 이론을 다룹니다. 온톨로지는 개념과 개념 간의 관계를 정의하는 일종의 지식 모델이고, 시맨틱 웹은 이러한 온톨로지를 활용하여 컴퓨터가 정보의 의미를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 웹 환경을 구축하는 것을 목표로 합니다. 결론적으로, 정보과학은 이 모든 분야가 유기적으로 연결되어 첨단 기술 발전과 사회 발전에 크게 기여하는 매력적인 학문 분야입니다. 각 분야의 깊이를 파고들면 정말 재미있어요!

기술의 목적은 무엇인가요?

국립국어원 표준국어대사전 정의처럼 기술은 과학 이론의 실제 적용, 즉 자연을 인간 생활에 유용하게 바꾸는 도구죠. 핵심은 ‘인간 생활의 개선’입니다. 단순히 편리함만을 의미하는 건 아니고, 효율성 증대, 안전성 확보, 새로운 가능성 창출 등 다양한 측면을 포함해요. 예를 들어, 농업 기술 발전은 식량 생산량 증가와 기아 해결에 기여했고, 의료 기술 발전은 수명 연장과 질병 극복에 중요한 역할을 했죠. 하지만 기술 발전이 항상 긍정적이지만은 않다는 점도 기억해야 합니다. 환경 오염, 사회적 불평등 심화 등 부정적 영향도 존재하니까요. 따라서 기술의 목적은 인간 생활 개선이라는 큰 틀 안에서 지속 가능성과 윤리적 고려를 항상 함께 고민해야 한다는 점을 강조하고 싶네요. 기술 자체는 중립적이지만, 그 활용 방식에 따라 결과가 크게 달라지니까요.

우리 생활을 편리하게 하는 과학기술에는 어떤 것들이 있나요?

소개된 10가지 발명품은 편리성 측면에서 각 분야의 패러다임을 바꾼 혁신적인 사례들입니다. 엘리베이터는 고층 건물 건설을 가능하게 하여 도시의 수직적 확장에 기여했고, 이는 인구밀도 증가와 도시화에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 통조림은 식량 보존 기술의 획기적인 발전으로, 장기간 보관 및 유통을 가능하게 하여 식량 안보에 크게 기여했습니다. 포스트잇의 경우, 의도치 않은 발견에서 비롯된 성공 사례로, ‘접착력’이라는 요소를 새로운 방식으로 활용하여 사무 효율성을 극대화했습니다. 이는 ‘세렌디피티’ (serendipity) 전략의 성공적인 사례 연구로 활용 가능합니다.

나일론은 합성섬유 시장을 개척하여 의류 산업에 혁명을 일으켰습니다. 내구성과 다양한 활용성으로 기존 천연 섬유의 한계를 극복하고 대량생산 체계를 구축하는데 중요한 역할을 했습니다. 잠수함은 해양탐사 및 군사 기술의 발전에 핵심적인 역할을 수행했고, 해저 자원 개발 및 전략적 이점 확보에 큰 영향을 미쳤습니다. 자동차는 개인 이동성을 혁신적으로 변화시켰지만, 초기에는 환경 문제 및 사회적 적응 문제를 야기하며 ‘기술적 진보와 사회적 수용의 균형’이라는 중요한 과제를 제시했습니다. 이는 기술 도입 시 예상되는 사회적 영향에 대한 심층적인 분석 및 대응 전략의 필요성을 보여주는 대표적인 예시입니다.

세탁기는 가사 노동의 자동화를 통해 여성의 사회 진출 확대에 기여하는 등 사회적 변화를 이끌었습니다. 이는 ‘기술이 사회에 미치는 다층적인 영향’을 분석하는데 중요한 사례입니다. 내시경은 의료 기술 발전의 대표적인 성과로, 최소 침습 수술 및 정확한 진단을 가능하게 하여 의료 서비스의 질적 향상에 크게 기여했습니다. 이러한 발명품들은 단순한 편리성 증대를 넘어, 각 분야의 발전과 사회 변화를 촉진하는 ‘기술적 혁신의 파급 효과’를 보여주는 핵심적인 사례들입니다. 각 발명품의 성공 요인과 사회적 영향을 분석하여 미래 기술 개발 전략 수립에 활용할 수 있습니다.

과학기술의 편리함이 인간에게 어떤 부정적 영향을 끼칩니까?

과학기술의 부정적 영향은 다양한 측면에서 나타납니다. 크게 세 가지로 분류하여 자세히 살펴보겠습니다.

1. 인지능력 저하 및 의존성 심화: 과학기술의 발달로 편리함이 증대되었지만, 이는 역설적으로 인간의 사고 능력과 문제 해결 능력 저하로 이어질 수 있습니다. 내비게이션에 지나치게 의존하여 길 찾는 능력이 떨어지거나, 계산기 사용으로 수리 능력이 약화되는 것이 대표적인 예시입니다. 이러한 현상은 창의력 감소와 더불어 자기주도적인 학습 능력 저하로 이어져 장기적으로 개인의 성장에 악영향을 미칩니다. 더 나아가, 기술에 대한 과도한 의존은 기술 오류 발생 시 대처 능력의 부재를 야기하며, 사회적 취약성을 증가시킬 수 있습니다.

2. 환경 파괴 및 지속가능성 위협: 산업화와 과학기술의 발전은 엄청난 환경오염을 초래했습니다. 대기오염, 수질오염, 토양오염 등은 생태계 파괴를 가속화시키고, 기후변화와 같은 전 지구적인 문제를 야기합니다. 플라스틱 쓰레기 문제, 핵폐기물 처리 문제 등 해결되지 않은 환경 문제들은 인류의 지속가능한 발전을 심각하게 위협하고 있습니다. 단순히 환경오염을 넘어, 생물 다양성 감소와 자원 고갈 또한 심각한 문제로 인식되어야 합니다.

3. 윤리적 문제 및 사회적 불평등 심화: 과학기술 발전은 대량살상무기 개발과 같은 윤리적 문제를 야기합니다. 인공지능(AI) 기술의 발전은 일자리 감소 및 사회적 불평등 심화를 초래할 수 있습니다. 또한, 유전자 조작 기술, 사이버 보안 문제, 개인정보 보호 문제 등은 새로운 윤리적 딜레마를 만들어내고 있습니다. ‘물질 만능주의’라는 개념은 과학기술 발전의 부정적 측면을 함축적으로 보여주는 단어로, 인간의 삶의 질 향상보다는 물질적 풍요에만 집중하는 사회 분위기를 비판적으로 지적합니다. 과학기술의 발전이 가져올 수 있는 부정적 결과에 대한 심도있는 고찰이 필요합니다.

과학자와 공학자의 차이점은 무엇인가요?

자, 여러분! 과학자와 엔지니어의 차이, 궁금하셨죠? 쉽게 말해 과학자는 탐험가입니다. 미지의 세계, 새로운 현상을 발견하고, 그 이유를 밝혀내 이론을 세우는 거죠. 마치 새로운 던전을 탐험하고 보스의 패턴을 분석하는 것과 같다고 생각하면 됩니다. 그들의 목표는 지식의 확장, 진리의 탐구!

반면 엔지니어는 건설자, 크리에이터입니다. 과학자들이 발견한 이론과 사실을 바탕으로 실제로 쓸모 있는 무언가를 만듭니다. 새로운 아이템을 제작하거나, 강력한 무기를 개발하는 것과 같죠. 그들의 목표는 실용적인 기술의 개발, 세상을 바꾸는 것!

예를 들어, 과학자는 중력파의 존재를 증명하는데 성공했지만, 엔지니어는 그걸 이용해서 뭐든 만들어낼 수 있어야 합니다. 이론은 과학자의 영역, 응용은 엔지니어의 영역이라고 생각하면 됩니다. 물론, 경계가 모호한 경우도 많고, 둘 다 능숙하게 하는 멀티플레이어들도 존재하죠. 이공계 출신들 사이에서 이게 엄청난 논쟁거리인 이유입니다. 마치 딜러가 딜만 잘하는게 아니고 탱킹도 할 수 있느냐 같은 거죠. 어떤 역할이 더 중요하다고 말할 수 없다는 겁니다.

기능과 기술의 차이점은 무엇인가요?

기능? 기술? 그거 뭐 게임 난이도 차이지. 기능(Function)은 게임 초반 튜토리얼에서 배우는 기본 조작, 마우스 클릭이나 키보드 입력처럼 단순한 ‘기본 기능’ 이라고 생각해. 쉬운 몹 잡는 것처럼, 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 거. 빠르게 익히면 초반 난이도는 씹어먹는 거고.

하지만 기술(Technique)은 다르다. 고인물들이 수년간의 경험과 노력으로 쌓아 올린 ‘고급 스킬’ 이라고 보면 된다. 보스전에서 극딜 넣는 타이밍, 팀플레이에서의 콤보, 숨겨진 패턴 파악, 이런 것들이 기술이지. 초보가 따라 한다고 되는 게 아냐. 수많은 시행착오와 연습, 그리고 ‘숙련도’ 가 필요해. 마치 컨트롤러 마스터처럼, 손가락이 기억하는 수준까지 도달해야 진정한 기술이라고 할 수 있지.

• 기능:

• 쉽고 빠르게 습득 가능
• 단순 반복적인 행위
• 초보자도 쉽게 사용

• 기술:

• 숙련된 노하우와 연습 필요
• 복잡하고 정교한 조작
• 고난이도 콘텐츠 클리어 필수 요소

결국 기능은 기본 이고, 기술은 극한의 연마 를 통해 얻는 승리의 열쇠 라고 할 수 있지. 기능만으로는 한계가 있지만, 기술을 익히면 게임의 새로운 세계가 열리는 거야. 그 차이, 느껴지지?